A股市场情绪

计算口径：情绪温度是 883404 情绪指数最新收盘值在近 250 个有效交易日中的百分位排名；近 5 日方向比较当前与 5 个交易日前在同一历史窗口中的分位变化。变化不足 5 分按平稳处理。

适用场景：用于快速判断短线情绪处在近一年相对低位、中位还是高位，再结合 MA20、阶段涨跌幅和量能识别启动、主升、分化、退潮与冰点。

数据边界：单一情绪指数不能直接计算涨停家数、连板高度、炸板率和核心龙头，需要结合市场宽度交叉验证。

计算口径：杠杆意愿是最新融资买入占比在近 250 个有效交易日中的百分位。融资买入占比 = 两市融资买入额 ÷ 全市场成交额 × 100%。

指标意义：融资买入占比上升，说明借助杠杆参与交易的资金增加；占比下降，说明杠杆资金的风险承担意愿趋弱。

使用边界：融资占比没有跨周期通用的固定阈值，应观察自身历史分位、变化速度以及与指数的同步或背离。数据通常为 T+1 更新。

计算口径：参与热度是所选指数最新换手率在其近 250 个有效交易日中的百分位。切换指数后，分数和原始值同步重新计算。

量价配合：上涨放量与下跌放量代表不同博弈，高位放量滞涨也不同于低位放量修复。分数只解决“活跃度有多高”，不直接判断方向。

横向比较：不同指数的成分结构、流通市值和交易习惯不同，不应共用绝对换手率阈值；历史百分位用于在各自序列内标准化强弱。

指标定义：交易拥挤度 = 全市场成交额排名前 5% 股票的成交额 ÷ 全市场总成交额 × 100%。拥挤风险是该比例在近 250 个有效交易日中的百分位。

如何理解：数值上升代表少数活跃股票吸收更多流动性，数值下降代表交易分布更加均衡。它描述交易结构，不直接判断指数方向，也不等同于买卖信号。

区间观察：
拥挤度 < 35%：分布相对均衡。
拥挤度 35% - 45%：开始集中。
拥挤度 45% - 50%：明显拥挤。
拥挤度 >= 50%：极端拥挤，警惕分化。

使用边界：历史百分位用于比较当下相对强弱，原始阈值用于识别结构风险区间。两者都需要结合指数、市场宽度和热点持续性观察。